Prozesse analysieren
Wir klären, welche Arbeitsschritte KI sinnvoll unterstützen kann und wo Automatisierung wirklich Entlastung bringt.
intelliVision1 unterstützt mittelständische Unternehmen bei der Einführung von Microsoft 365 Copilot, individuellen KI-Agenten mit Copilot Studio, Power-Platform-Automatisierung und lokaler KI-Infrastruktur. Wir verbinden Daten, Berechtigungen, Prozesse und Sicherheit zu einer KI-Architektur, die im Alltag funktioniert.
Für Unternehmen, die KI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv, kontrolliert und nachvollziehbar einsetzen möchten – auf Basis der vorhandenen IT.
Viele Unternehmen testen KI, bevor Datenstruktur, Berechtigungen und Prozesse dafür vorbereitet sind. Das Ergebnis: ungenaue Antworten, sichtbar werdende sensible Informationen oder Automatisierungen, die nicht in den Arbeitsalltag passen.
Eine professionelle KI-Einführung beginnt nicht mit der Lizenz, sondern mit der Architektur. Erst wenn klar ist, welche Daten genutzt werden dürfen, wer was sehen darf und welche Prozesse unterstützt werden sollen, entsteht echter Nutzen.
KI ist für uns kein Selbstzweck. Wir prüfen Ihre Arbeitsprozesse, Daten und Berechtigungen, wählen die passende Technologie und sorgen dafür, dass KI sicher, kontrolliert und alltagstauglich eingebettet ist – inklusive Betrieb und laufender Optimierung.
Wir klären, welche Arbeitsschritte KI sinnvoll unterstützen kann und wo Automatisierung wirklich Entlastung bringt.
Vor dem Einsatz prüfen wir Datenstruktur, Klassifizierung und Zugriffsrechte, damit KI nur auf freigegebene Informationen zugreift.
Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform oder lokale KI – wir wählen das Modell, das zur Anforderung passt.
Microsoft 365 Copilot unterstützt Office-, Teams-, Outlook- und Wissensarbeit auf Basis vorbereiteter Daten.
Copilot Studio für individuelle Agenten und Power Platform für strukturierte Automatisierung und Freigaben.
Wir betreiben, überwachen und verbessern die KI-Lösung kontinuierlich – als Teil Ihrer Managed Services.
Sechs Bausteine, die einzeln nutzbar sind und im Zusammenspiel eine durchdachte KI-Architektur ergeben.
Readiness-Prüfung, Berechtigungen, SharePoint- und Teams-Strukturen, Datenklassifizierung, Pilotierung, Schulung und Rollout – damit Copilot verlässliche Ergebnisse liefert.
Individuelle KI-Agenten für konkrete Aufgaben in Support, Vertrieb, Verwaltung und Wissensmanagement – mit definierter Freigabe- und Eskalationslogik.
Power Automate, Power Apps, Power BI und Dataverse für Workflows, Fachanwendungen, Auswertungen und nachvollziehbare Prozessautomatisierung.
Kontrollierte Anbindung von ERP-, DMS-, CRM- und Fachsystemen, damit Unternehmenswissen über definierte Schnittstellen für KI nutzbar wird.
Lokale KI-Architekturen für sensible Daten: interne Wissensassistenten, RAG-Systeme und Dokumentenanalyse in einer kontrollierten Umgebung.
Rollen- und Rechtekonzepte, Entra ID, MFA, Conditional Access, DLP, Sensitivity Labels, Protokollierung und Freigabeprozesse als Fundament jeder KI-Nutzung.
KI funktioniert nur dann sinnvoll, wenn Datenquellen, Identitäten, Berechtigungen, Prozesse und Sicherheitsregeln sauber verbunden sind. Die folgende Übersicht zeigt, wie Microsoft-KI, Prozessautomatisierung, Unternehmensdaten und lokale KI zusammenspielen – durchgängig abgesichert durch Identität, Governance und Betrieb.
Die Architektur ist als Konzeptmodell zu verstehen. Welche Bausteine in welcher Tiefe sinnvoll sind, hängt von Ihrer Umgebung, Ihren Daten und Ihren Anforderungen ab – wir prüfen das gemeinsam.
Microsoft 365 Copilot kann die tägliche Arbeit in Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint und SharePoint deutlich unterstützen. Entscheidend ist, dass die Microsoft-365-Umgebung vorher sauber vorbereitet ist – sonst arbeitet Copilot mit unübersichtlichen oder zu offen freigegebenen Daten.
Mit Copilot Studio lassen sich Agenten entwickeln, die nicht nur Fragen beantworten, sondern auf freigegebenes Unternehmenswissen zugreifen, Daten auswerten und Prozesse über definierte Workflows anstoßen können – immer im Rahmen klarer Freigabe- und Eskalationslogik.
Wir entwickeln Agenten nicht als Spielerei, sondern für konkrete Aufgaben:
Die Power Platform verbindet KI mit konkreten Geschäftsprozessen. So entsteht aus einer Antwort eine nachvollziehbare Aktion – mit Genehmigungen, Benachrichtigungen und sauberer Dokumentation.
Wir achten darauf, dass Automatisierungen nicht unkontrolliert wachsen, sondern mit klarer Governance und Datenrichtlinien aufgebaut werden.
Ein großer Teil des Unternehmenswissens liegt nicht in Office-Dateien, sondern in ERP-, DMS-, CRM- und Ticketsystemen. Damit KI darauf sinnvoll zugreifen kann, braucht es kontrollierte Schnittstellen, klare Berechtigungen und ein durchdachtes Datenkonzept.
Nicht jede KI-Anforderung passt ideal in die Cloud. Für sensible Daten, interne Wissenssysteme oder besondere Anforderungen kann eine lokale KI-Lösung sinnvoll sein. Auf Basis von NVIDIA DGX Spark bauen wir lokale KI-Architekturen in einer kontrollierten Umgebung auf.
Lokale KI ist kein pauschaler Ersatz für Cloud-KI, sondern eine gezielte Ergänzung für Fälle, in denen Datenkontrolle besonders wichtig ist.
KI muss kontrolliert eingeführt werden. Wir machen keine pauschalen Datenschutzversprechen und keine Aussagen über automatische Compliance. Stattdessen prüfen wir Ihre konkrete Umgebung und entwickeln daraus ein passendes Governance-Konzept mit technischen und organisatorischen Maßnahmen.
Wo KI im Mittelstand konkret entlastet – immer im Rahmen der vorhandenen Berechtigungen und Prozesse.
Schnellerer Zugriff auf Vorlagen, Leistungsbeschreibungen und Standardtexte für einheitliche Angebote.
Antworten aus freigegebenen Quellen in SharePoint, DMS und Dokumentationen – ohne langes Suchen.
Bündelung von Dokumentation, Tickets und bekannten Lösungen für schnellere, einheitlichere Antworten.
Zusammenfassen, Klassifizieren und Durchsuchen umfangreicher Verträge, Datenblätter und Handbücher.
Artikelinformationen, Auftragsstatus und Verfügbarkeiten – abhängig von Berechtigungen und Schnittstellen.
Schnelleres Auffinden von Verträgen, Rechnungen und Projektunterlagen über eine kontrollierte Berechtigungslogik.
Freigabeprozesse für Angebote, Bestellungen oder Anträge – nachvollziehbar und mit weniger E-Mail-Pingpong.
Zusammenführung von Umsatz, Tickets, Projektstatus und Aufgaben zu regelmäßigen Entscheidungsgrundlagen.
Wir verstehen uns als Beratungs-, Integrations-, Sicherheits- und Betriebspartner – nicht als Wiederverkäufer von Microsoft- oder NVIDIA-Produkten. Im Vordergrund steht eine KI-Lösung, die zu Ihrer IT-Architektur und Ihren Prozessen passt.
Microsoft 365 Copilot ist ein KI-Assistent, der in Anwendungen wie Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint und SharePoint arbeitet. Er nutzt die Daten, die in Ihrer Microsoft-365-Umgebung freigegeben sind, um Texte zu erstellen, Inhalte zusammenzufassen oder bei der Recherche zu unterstützen.
Allgemeine Assistenten wie ChatGPT arbeiten primär mit öffentlich verfügbarem Wissen. Microsoft 365 Copilot ist in Ihre Microsoft-365-Umgebung eingebettet und kann – im Rahmen der Berechtigungen – auf Unternehmensinhalte wie E-Mails, Dokumente und Teams-Daten zugreifen.
Copilot Studio ist eine Plattform, mit der sich individuelle KI-Agenten entwickeln lassen. Diese Agenten können auf definierte Wissensquellen zugreifen, Fragen beantworten und über Workflows Aktionen anstoßen – zugeschnitten auf konkrete Aufgaben im Unternehmen.
Agentische KI bezeichnet Assistenten, die nicht nur antworten, sondern im Rahmen klarer Regeln Aufgaben übernehmen: Daten auswerten, Prozesse anstoßen oder Workflows starten. Wichtig sind dabei definierte Freigaben und Eskalationswege.
Ja, im Rahmen der vergebenen Berechtigungen und über definierte Schnittstellen. Entscheidend ist, dass Zugriffsrechte sauber gepflegt sind, damit Agenten nur auf Informationen zugreifen, die für den jeweiligen Zweck freigegeben sind.
KI arbeitet auf Basis der bestehenden Berechtigungen. Deshalb prüfen und bereinigen wir Zugriffsrechte, Teams- und SharePoint-Strukturen sowie Klassifizierungen, bevor KI eingeführt wird. So bleiben vorhandene Schutzregeln auch bei KI-Nutzung wirksam.
Vor allem Berechtigungen, Datenstruktur, Datenklassifizierung, Sensitivity Labels, DLP-Richtlinien und Nutzergruppen. Eine professionelle Einführung beginnt mit dieser Vorbereitung – nicht mit dem Kauf der Lizenz.
Copilot arbeitet mit den Daten, die in Ihrer Umgebung verfügbar sind. Sind Berechtigungen zu offen oder Strukturen unübersichtlich, können Ergebnisse ungenau oder unerwünscht sein. Eine saubere Struktur ist die Grundlage für brauchbare KI-Ergebnisse.
Die Power Platform verbindet KI mit konkreten Prozessen. Mit Power Automate, Power Apps, Power BI und Dataverse lassen sich Workflows, Fachanwendungen, Auswertungen und Genehmigungen umsetzen – damit aus einer Antwort eine nachvollziehbare Aktion wird.
In vielen Fällen ja, über definierte Schnittstellen und unter Berücksichtigung der Berechtigungen. So lassen sich etwa Artikelinformationen, Auftragsstatus oder Dokumente kontrolliert für KI-gestützte Auskünfte und Recherchen nutzbar machen.
Lokale KI ist sinnvoll, wenn sensible Daten, spezielle Anforderungen oder kontrollierte Verarbeitungsumgebungen im Vordergrund stehen – zum Beispiel interne Wissensassistenten, DMS-Recherche oder RAG-Systeme mit vertraulichen Inhalten. Sie ergänzt Cloud-KI gezielt, ersetzt sie aber nicht automatisch.
NVIDIA DGX Spark ist eine Infrastruktur, auf der lokale KI-Systeme betrieben werden können. In unseren Projekten dient sie als Basis für lokale Sprachmodelle, RAG-Systeme und Wissensassistenten, die in einer kontrollierten Umgebung arbeiten.
Nein, das wäre eine zu pauschale Aussage. Lokale KI kann mehr Kontrolle über Datenflüsse ermöglichen, aber Datenschutz hängt von Berechtigungen, Protokollierung, organisatorischen Regeln und der konkreten Umsetzung ab. Wir prüfen diese Punkte und planen sie mit ein.
Nein. Wir positionieren KI als Unterstützung, die wiederkehrende Aufgaben erleichtert und Wissen schneller zugänglich macht. Entscheidungen, Verantwortung und Fachkompetenz bleiben bei den Mitarbeitenden.
Wir beraten, planen, integrieren und betreiben KI-Lösungen als Teil Ihrer IT-Architektur. Dazu gehören Datenanalyse, Lizenz- und Architekturplanung, technische Umsetzung, Security, Datenschutz, Schulung und laufender Betrieb – herstellerunabhängig.
In der Regel beginnen wir mit einer Analyse von Prozessen, Daten und Berechtigungen. Darauf folgen Technologieauswahl, Pilotierung, Schulung und Rollout. Anschließend übernehmen wir Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung – schrittweise und nachvollziehbar.
Ob Microsoft 365 Copilot, individuelle KI-Agenten, Power Platform oder lokale KI: Beschreiben Sie kurz Ihre Umgebung und Ihr Ziel. Wir analysieren Datenquellen, Prozesse, Berechtigungen und Sicherheitsanforderungen und melden uns mit einer ersten Einschätzung und einer realistischen KI-Roadmap.